Notion
surapprentissage
Erreur d’un modèle trop précisément ajusté aux anciennes données, qui prend le bruit aléatoire pour une régularité. Il paraît bon sur le passé, mais se trompe sur l’avenir.
Le signal et le bruit. Pourquoi certaines prévisions se réalisent et d’autres échouent, Nate Silver
Expliqué dans
- Le signal et le bruit. Pourquoi certaines prévisions se réalisent et d’autres échouent, Nate Silver
- Des algorithmes pour vivre. Des méthodes simples pour prendre les bonnes décisions, Brian Christian, Tom Griffiths
L'erreur d'un modèle trop exactement ajusté aux données passées, qui prédit donc moins bien l'avenir.