As ideias principais

Todo mundo mente: o que a internet e os dados dizem sobre quem realmente somos

Seth Stephens-Davidowitz, 2017

As pessoas mentem em questionários, para os amigos e até para si mesmas, mas não para a barra de busca. Um ex-analista do Google estudou bilhões de buscas e rastros digitais e descobriu sobre sexo, racismo, filhos e dinheiro aquilo que ninguém admite em voz alta. Este livro vai ensinar você a olhar para as pessoas pelo que elas fazem, não pelo que dizem, e mostrar onde o big data ajuda e onde engana.

Para quem é

Para quem tem curiosidade de saber como as pessoas realmente são quando ninguém está olhando. E para todos que tomam decisões com base em pesquisas, avaliações e na própria intuição.

As buscas no Google são o conjunto de dados mais importante sobre a psique humana já coletado.

Sobre o livro

Se você somar quantas camisinhas os americanos, segundo eles mesmos, usam por ano, o resultado é muito maior do que o total vendido no país. A julgar pelos dados, quase todo mundo mente um pouco: para os outros, para os médicos e até para si mesmo.

Mas existe um lugar onde as pessoas muitas vezes são mais honestas. A barra de busca, tarde da noite, quando ninguém está vendo.

Seth Stephens-Davidowitz é economista com doutorado em Harvard e ex-cientista de dados do Google. Ele decidiu perguntar sobre as pessoas não a elas mesmas, mas aos seus rastros digitais: buscas, cliques e compras. Isso é o big data. Assim ele descobriu sobre sexo, dinheiro, filhos e preconceitos aquilo que as pessoas não contam nem para quem é próximo.

Pela frente: por que a intuição erra com tanta confiança, como um discurso nobre pode atiçar a raiva e que texto sem graça num botão ajudou a campanha de Obama. E, no fim, onde os próprios dados começam a enganar.

Ideia 1. A intuição é uma amostra pequena

Quem tem mais chance de chegar à NBA: o garoto de um bairro pobre, que “não tem nada a perder”, ou o garoto de uma família com boas condições? Quase todo mundo responde: o primeiro, claro. Fome, raiva, o basquete como única chance. Guarde a sua resposta.

O autor verificou os dados sobre os jogadores. Entre os garotos negros, as chances eram maiores para quem cresceu em condados mais ricos e com pai e mãe em casa. O desespero pesa menos do que parece. Saúde, altura, apoio e saber lidar com as pessoas pesam mais.

De onde vem o erro? Nossa experiência é feita de algumas dezenas de casos marcantes. Lembramos do astro que saiu da miséria e não vemos os milhares de histórias que ninguém contou. O autor não pede que você jogue fora a intuição. Ela é boa para indicar onde cavar. O problema começa quando ela é tomada como prova.

Muita gente acha que “todo mundo que deu certo largou a faculdade”: todos se lembram de um ou dois famosos. Sobre os milhares que largaram e não chegaram a lugar nenhum, simplesmente ninguém escreve.

Um exemplo marcante é fácil de lembrar — por isso ele distorce o quadro com tanta frequência. A intuição faz a pergunta; quem responde são os dados.

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Sobre o autor

Seth Stephens-Davidowitz é um economista americano com doutorado em Harvard, ex-cientista de dados do Google e colunista do The New York Times. Estuda o que as buscas na internet revelam sobre as pessoas.

Todos os livros do autor: Seth Stephens-Davidowitz

Conceitos do livro

  • experimento natural
  • Big data: Enormes volumes de rastros digitais: buscas, cliques, compras. Eles são analisados para entender como as pessoas se comportam de verdade.
  • Soro digital da verdade: É assim que o autor chama os dados de busca. A sós com o buscador, as pessoas são mais honestas do que em pesquisas: ninguém as vê, e elas precisam de uma resposta.
  • Viés de desejabilidade social: A tendência de responder a pesquisas do jeito que é aceito e aprovado, e não do jeito que as coisas realmente são.
  • Teste A/B: Um experimento em que uma parte das pessoas vê a versão A, outra vê a versão B, e compara-se qual funciona melhor.
  • Maldição da dimensionalidade: Uma armadilha da análise: quando há muitíssimas variáveis, algumas delas vão coincidir com o resultado por puro acaso e parecer um padrão.

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