Главные идеи книги

Не лги себе. Как большие данные говорят правду о людях

Сет Стивенс-Давидовиц, 2017

Люди врут в анкетах, друзьям и даже себе, но не поисковой строке. Бывший аналитик Google изучил миллиарды запросов и цифровых следов и узнал о сексе, расизме, детях и деньгах то, в чём никто не признаётся вслух. Эта книга научит судить о людях по их делам, а не по словам, и покажет, где большие данные помогают, а где обманывают.

Кому подойдёт

Для тех, кому интересно, какие люди на самом деле, когда их никто не видит. И для всех, кто принимает решения по опросам, отзывам и собственному чутью.

Поисковые запросы Google — самый важный набор данных о человеческой психике из всех, что когда-либо собирали.

О чём книга

Если сложить, сколько презервативов американцы, по их собственным словам, используют за год, получится намного больше, чем их вообще продаётся в стране. Судя по данным, привирают почти все: другим, врачам и даже себе.

Но есть место, где люди часто бывают честнее. Поисковая строка, поздно вечером, когда никто не видит.

Сет Стивенс-Давидовиц — экономист с докторской степенью Гарварда и бывший аналитик данных в Google. Он решил спросить о людях не самих людей, а их цифровые следы: поисковые запросы, клики и покупки. Это и есть большие данные. Так он узнал о сексе, деньгах, детях и предрассудках то, что люди не говорят даже близким.

Впереди — почему интуиция ошибается уверенно, чем благородная речь может разжечь злость и какая скучная надпись на кнопке помогла кампании Обамы. А в конце — где сами данные начинают обманывать.

Идея 1. Интуиция — это маленькая выборка

Кто чаще попадает в НБА: парень из бедного района, которому «нечего терять», или парень из обеспеченной семьи? Почти все отвечают: конечно, первый. Голод, злость, баскетбол как единственный шанс. Запомни свой ответ.

Автор проверил данные об игроках. У темнокожих ребят шансы оказались выше, если они росли в более обеспеченных округах и в полных семьях. Отчаяние решает меньше, чем кажется. Здоровье, рост, поддержка и умение ладить с людьми — больше.

Откуда ошибка? Наш опыт — это несколько десятков ярких случаев. Мы помним звезду, которая выбралась из нищеты, и не видим тысяч историй, о которых никто не рассказывал. Автор не зовёт выбросить чутьё. Оно хорошо подсказывает, где копать. Беда начинается, когда его принимают за доказательство.

Многим кажется, что «все успешные бросили университет»: все помнят пару знаменитостей. О тысячах бросивших без всякого успеха просто никто не пишет.

Яркий пример легко запомнить, поэтому он так часто искажает картину. Чутьё задаёт вопрос, а ответ дают данные.

Читать в Livria

Об авторе

Сет Стивенс-Давидовиц — американский экономист с докторской степенью Гарварда, бывший аналитик данных в Google, автор колонок в The New York Times. Изучает, что поисковые запросы рассказывают о людях.

Все книги автора: Сет Стивенс-Давидовиц

Тест по книге «Не лги себе. Как большие данные говорят правду о людях»

Понятия из книги

Большие данные: Огромные массивы цифровых следов: поисковых запросов, кликов, покупок. Их анализируют, чтобы понять, как люди ведут себя на самом деле.
Цифровая сыворотка правды: Так автор называет поисковые данные. Наедине с поисковиком люди честнее, чем в опросах: их никто не видит, а им нужен ответ.
Эффект социальной желательности: Склонность отвечать в опросах так, как принято и одобряется, а не так, как есть на самом деле.
A/B-тест: Эксперимент, в котором одной части людей показывают вариант А, другой — вариант Б, и сравнивают, какой работает лучше.
Естественный эксперимент: Ситуация, в которой жизнь сама случайно разделила людей на группы, и можно сравнить результат, не ставя опыт специально.
Проклятие размерности: Ловушка анализа: когда признаков очень много, какие-то из них совпадут с результатом по чистой случайности и будут выглядеть как закономерность.

Все понятия