Головні ідеї книги

Усі брешуть. Як великі дані кажуть правду про людей

Сет Стівенс-Давидовіц, 2017

Люди брешуть в анкетах, друзям і навіть собі, але не пошуковому рядку. Колишній аналітик Google вивчив мільярди запитів і цифрових слідів і дізнався про секс, расизм, дітей і гроші те, у чому ніхто не зізнається вголос. Ця книга навчить дивитися на людей за їхніми вчинками, а не словами, і покаже, де великі дані допомагають, а де вводять в оману.

Кому підійде

Для тих, кому цікаво, які люди насправді, коли їх ніхто не бачить. І для всіх, хто ухвалює рішення за опитуваннями, відгуками та власним чуттям.

Пошукові запити Google — найважливіший набір даних про людську психіку з усіх, що будь-коли збирали.

Про що ця книга

Якщо скласти, скільки презервативів американці, за їхніми власними словами, використовують за рік, вийде набагато більше, ніж їх узагалі продається в країні. Судячи з даних, прибріхують майже всі: іншим, лікарям і навіть собі.

Але є місце, де люди часто бувають чеснішими. Пошуковий рядок, пізно ввечері, коли ніхто не бачить.

Сет Стівенс-Давидовіц — економіст зі ступенем доктора Гарварду і колишній аналітик даних у Google. Він вирішив спитати про людей не самих людей, а їхні цифрові сліди: пошукові запити, кліки й покупки. Це і є великі дані. Так він дізнався про секс, гроші, дітей і упередження те, чого люди не кажуть навіть близьким.

Попереду — чому інтуїція помиляється впевнено, чим шляхетна промова може розпалити злість і який нудний напис на кнопці допоміг кампанії Обами. А наприкінці — де самі дані починають вводити в оману.

Ідея 1. Інтуїція — це маленька вибірка

Хто частіше потрапляє в НБА: хлопець із бідного району, якому «нема чого втрачати», чи хлопець із заможної родини? Майже всі відповідають: звісно, перший. Голод, злість, баскетбол як єдиний шанс. Запам'ятай свою відповідь.

Автор перевірив дані про гравців. У темношкірих хлопців шанси виявилися вищими, якщо вони росли в заможніших округах і в повних родинах. Відчай вирішує менше, ніж здається. Здоров'я, зріст, підтримка й уміння ладнати з людьми — більше.

Звідки помилка? Наш досвід — це кілька десятків яскравих випадків. Ми пам'ятаємо зірку, яка вибралася зі злиднів, і не бачимо тисяч історій, про які ніхто не розповідав. Автор не закликає викинути чуття. Воно добре підказує, де копати. Біда починається, коли його сприймають як доказ.

Багатьом здається, що «всі успішні кинули університет»: усі пам'ятають кількох знаменитостей. Про тисячі тих, хто кинув і нічого не досяг, просто ніхто не пише.

Яскравий приклад легко запам'ятати, тому він так часто спотворює картину. Чуття ставить запитання, а відповідь дають дані.

Читати в Livria

Про автора

Сет Стівенс-Давидовіц — американський економіст зі ступенем доктора Гарварду, колишній аналітик даних у Google, автор колонок у The New York Times. Досліджує, що пошукові запити розповідають про людей.

Усі книги автора: Сет Стівенс-Давидовіц

Поняття з книги

  • Великі дані: Величезні масиви цифрових слідів: пошукових запитів, кліків, покупок. Їх аналізують, щоб зрозуміти, як люди поводяться насправді.
  • Цифрова сироватка правди: Так автор називає пошукові дані. Наодинці з пошуковиком люди чесніші, ніж в опитуваннях: їх ніхто не бачить, а їм потрібна відповідь.
  • Ефект соціальної бажаності: Схильність відповідати в опитуваннях так, як заведено й схвалюється, а не так, як є насправді.
  • A/B-тест: Експеримент, у якому одній частині людей показують варіант А, іншій — варіант Б, і порівнюють, який працює краще.
  • Природний експеримент: Ситуація, у якій життя саме випадково поділило людей на групи, і можна порівняти результат, не ставлячи дослід спеціально.
  • Прокляття розмірності: Пастка аналізу: коли ознак дуже багато, якісь із них збіжаться з результатом чисто випадково й виглядатимуть як закономірність.

Усі поняття

Схожі книги