Главные идеи книги
Успех и удача. Фактор везения и миф меритократии
Почему самый талантливый так редко оказывается победителем? Экономист Роберт Фрэнк выжил после остановки сердца только потому, что скорая случайно оказалась рядом, и решил разобраться, как мелкие случайности определяют большие исходы. Ты узнаешь, почему успешные люди не замечают своей удачи, чем это оборачивается для всех и почему мысль о везении делает человека щедрее.
Кому подойдёт
Для тех, кто много работает и гордится своими результатами. Для тех, кто уверен, что каждый получает по заслугам, и для тех, кто в этом сомневается.
Среднее число ног у людей чуть меньше двух. Так что у большинства людей и правда больше ног, чем в среднем.
Скорая, которая оказалась рядом
Холодным субботним утром 2007 года экономист Роберт Фрэнк играл в теннис в американском городке Итака. Его партнёром был друг и соавтор, психолог Том Гилович. Посреди игры сердце Фрэнка остановилось. Это была внезапная остановка сердца: сбой электрических сигналов в сердце, после которого большинство людей не выживает.
Но в нескольких сотнях метров от корта только что столкнулись машины. Туда выехали две скорые, а понадобилась одна, потому что никто серьёзно не пострадал. Вторая машина, которая обычно дежурила в восьми километрах оттуда, добралась до Фрэнка за считаные минуты. Позже он скажет, что жив только благодаря чистой случайности.
Фрэнк — профессор экономики в Корнелле, и много лет он пишет о том, как устроены рынки и почему люди тратят деньги так, а не иначе. В 2016 году он выпустил эту книгу. Её мысль проста и неудобна: талант и труд важны, но случай решает гораздо больше, чем мы готовы признать. Особенно там, где за одну награду борются тысячи сильных людей.
Дальше речь пойдёт не только о везении. Фрэнк показывает, почему успешные люди его не замечают, во что эта слепота обходится всем остальным и как, по его расчёту, можно жить лучше, почти ничего ни у кого не отнимая. Ты увидишь собственные победы в новом свете и, возможно, станешь немного добрее к себе и к другим.
Картина, которую прославил вор
Сегодня «Мону Лизу» знает каждый, и кажется, что иначе быть не могло: Леонардо, загадочная улыбка, гений. Но Фрэнк напоминает, что веками она была одной из многих ценимых картин Лувра, а не главной картиной мира. Всё изменилось в августе 1911 года. Бывший работник музея Винченцо Перуджа вынес её из Лувра, и больше двух лет о пропаже писали газеты по всему миру.
Когда картина вернулась, она уже была самой знаменитой в мире. А объяснения нашлись задним числом: конечно, всё дело в улыбке, в технике, в загадке. Задним числом любой успех выглядит неизбежным. Психологи называют эту ловушку так: ретроспективное искажение. Когда исход известен, нам кажется, что его можно было предсказать заранее.
Здесь Фрэнк опирается на социолога Дункана Уоттса. В эксперименте, о котором пишет Уоттс, люди слушали незнакомые песни в искусственном музыкальном магазине и видели, что скачивают другие. Качество песни влияло на её судьбу лишь отчасти. Многое решало то, какие песни случайно первыми набрали скачивания, потому что дальше люди тянулись за чужим выбором.
Отсюда первый урок книги. В рассказе о чьём-то триумфе обычно нет места случаю, потому что такой рассказ строят от конца к началу. Но в каждой такой истории были развилки, на которых всё могло пойти иначе.
Об авторе
Роберт Фрэнк — американский экономист, профессор Корнеллского университета. Пишет о поведенческой экономике и о рынках, где победитель получает всё.
Все книги автора: Роберт Фрэнк
Тест по книге «Успех и удача. Фактор везения и миф меритократии»
Понятия из книги
- Баффетт
- Корнелл
- Фридман
- Гейтс
- Кук
- Итака
- Гилович
- Ретроспективное искажение
- Меритократия
- Внезапная остановка сердца: Состояние, при котором сердце внезапно перестаёт качать кровь из-за сбоя его электрических сигналов. Без помощи в первые минуты человек обычно погибает.
- Перуджа: Винченцо Перуджа — итальянец, бывший работник Лувра, который в 1911 году украл «Мону Лизу». Картину нашли больше чем через два года во Флоренции.
- Уоттс: Дункан Уоттс — американский социолог, исследователь сетей и того, как люди влияют на выбор друг друга.
- Крэнстон: Брайан Крэнстон — американский актёр, сыгравший Уолтера Уайта в сериале «Во все тяжкие».
- Кьюсак: Джон Кьюсак — американский актёр, известный по фильмам конца восьмидесятых и девяностых.
- Бродерик: Мэттью Бродерик — американский актёр театра и кино.
- Победитель получает всё: Выражение Фрэнка и Кука для рынков, где чуть лучший участник забирает почти всю награду, а почти такой же хороший остаётся почти ни с чем.
- Селеш: Моника Селеш — теннисистка, бывшая первая ракетка мира. В 1993 году на неё напал зритель во время матча, и она больше двух лет не выступала.
- Граф: Штеффи Граф — немецкая теннисистка, одна из самых титулованных в истории, главная соперница Селеш.
- Давидаи: Шай Давидаи — психолог, вместе с Гиловичем изучал, почему люди лучше помнят препятствия, чем помощь.
- Келтнер: Дачер Келтнер — американский психолог, профессор Калифорнийского университета в Беркли, изучает власть и эмоции.
- Юэчжоу Хо: Экономист. Фрэнк приводит его эксперимент о том, как мысль о внешних причинах удачи влияет на щедрость.
- Американское общество инженеров-строителей: Профессиональная организация инженеров США. Регулярно выставляет оценки состоянию инфраструктуры страны.
- Каскад расходов: Выражение Фрэнка: когда самые богатые тратят больше, следующие за ними по доходу тоже начинают тратить больше, и так ниже по цепочке.
- Прогрессивный налог на потребление: Налог, который берут не с дохода, а с потраченной суммы: доход минус сбережения. Чем больше траты, тем выше ставка. Предложение Фрэнка, спорное среди экономистов.
Похожие книги
- Всё лучшее, что не купишь за деньги. Мир без политики, нищеты и войн, Жак Фреско
- Психология толп, Гюстав Ле Бон
- Заблуждения толпы. Почему люди сходят с ума все вместе, Уильям Бернстайн
- Мир, полный демонов. Наука — как свеча во тьме, Карл Саган
- Я всё! Почему мы выгораем на работе и как это изменить, Джонатан Малесик
- Дар страха. Как распознавать опасность и правильно на неё реагировать, Гэвин де Беккер
- Думай медленно — предсказывай точно. Искусство и наука предвидеть опасность, Филип Тетлок, Дэн Гарднер
- Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии, Ник Бостром
