Die Kernideen

Everybody Lies. Was das Internet über uns verrät

Seth Stephens-Davidowitz, 2017

Menschen lügen in Fragebögen, gegenüber Freunden und sogar sich selbst gegenüber – aber nicht gegenüber der Suchleiste. Ein ehemaliger Datenanalyst von Google hat Milliarden von Suchanfragen und digitalen Spuren ausgewertet und dabei über Sex, Rassismus, Kinder und Geld Dinge erfahren, die niemand laut zugibt. Dieses Buch bringt dir bei, Menschen nach ihren Taten zu beurteilen, nicht nach ihren Worten, und zeigt, wo Big Data hilft und wo es täuscht.

Für wen

Für alle, die wissen wollen, wie Menschen wirklich sind, wenn niemand hinschaut. Und für alle, die Entscheidungen nach Umfragen, Bewertungen und ihrem Bauchgefühl treffen.

Google-Suchanfragen sind der wichtigste Datensatz über die menschliche Psyche, der je gesammelt wurde.

Worum es in dem Buch geht

Wenn man zusammenzählt, wie viele Kondome Amerikaner nach eigenen Angaben pro Jahr benutzen, kommt man auf viel mehr, als im ganzen Land überhaupt verkauft werden. Den Daten nach flunkern fast alle: anderen gegenüber, beim Arzt und sogar sich selbst gegenüber.

Aber es gibt einen Ort, an dem Menschen oft ehrlicher sind. Die Suchleiste, spät am Abend, wenn niemand hinschaut.

Seth Stephens-Davidowitz ist Ökonom mit Doktortitel aus Harvard und ehemaliger Datenanalyst bei Google. Er beschloss, nicht die Menschen selbst über sich zu befragen, sondern ihre digitalen Spuren: Suchanfragen, Klicks und Käufe. Genau das ist Big Data. So erfuhr er über Sex, Geld, Kinder und Vorurteile Dinge, die Menschen nicht einmal ihren Nächsten erzählen.

Dich erwartet: warum die Intuition sich so selbstsicher irrt, wie eine edle Rede Wut anfachen kann und welche langweilige Aufschrift auf einem Button Obamas Wahlkampf geholfen hat. Und am Ende: wo die Daten selbst anfangen zu täuschen.

Idee 1. Intuition ist eine kleine Stichprobe

Wer schafft es eher in die NBA: ein Junge aus einem armen Viertel, der „nichts zu verlieren“ hat, oder ein Junge aus einer wohlhabenden Familie? Fast alle antworten: natürlich der Erste. Hunger, Wut, Basketball als einzige Chance. Merk dir deine Antwort.

Der Autor hat die Daten über die Spieler geprüft. Bei schwarzen Jungen waren die Chancen höher, wenn sie in wohlhabenderen Countys und in Familien mit beiden Eltern aufwuchsen. Verzweiflung entscheidet weniger, als es scheint. Gesundheit, Körpergröße, Unterstützung und die Fähigkeit, mit Menschen klarzukommen, entscheiden mehr.

Woher kommt der Irrtum? Unsere Erfahrung besteht aus ein paar Dutzend auffälligen Fällen. Wir erinnern uns an den Star, der sich aus der Armut hochgekämpft hat, und sehen die Tausenden Geschichten nicht, die nie jemand erzählt hat. Der Autor rät nicht, das Bauchgefühl wegzuwerfen. Es zeigt gut, wo man graben sollte. Schwierig wird es, wenn man es für einen Beweis hält.

Viele glauben, dass „alle Erfolgreichen das Studium abgebrochen haben“: Jeder kennt ein paar Berühmtheiten. Über die Tausenden, die abgebrochen haben und nie Erfolg hatten, schreibt einfach niemand.

Ein auffälliges Beispiel bleibt leicht im Kopf, deshalb verzerrt es so oft das Bild. Das Bauchgefühl stellt die Frage, die Antwort liefern die Daten.

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Über den Autor

Seth Stephens-Davidowitz ist ein amerikanischer Ökonom mit Doktortitel aus Harvard, ehemaliger Datenanalyst bei Google und Kolumnist der New York Times. Er untersucht, was Suchanfragen über Menschen verraten.

Alle Bücher des Autors: Seth Stephens-Davidowitz

Begriffe aus dem Buch

natürliches Experiment
Big Data: Riesige Mengen digitaler Spuren: Suchanfragen, Klicks, Käufe. Man wertet sie aus, um zu verstehen, wie Menschen sich wirklich verhalten.
Digitales Wahrheitsserum: So nennt der Autor Suchdaten. Allein mit der Suchmaschine sind Menschen ehrlicher als in Umfragen: Niemand sieht sie, und sie brauchen eine Antwort.
Effekt der sozialen Erwünschtheit: Die Neigung, in Umfragen so zu antworten, wie es üblich ist und gut ankommt, statt so, wie es wirklich ist.
A/B-Test: Ein Experiment, bei dem ein Teil der Leute Variante A sieht, ein anderer Teil Variante B, und man vergleicht, welche besser funktioniert.
Fluch der Dimensionalität: Eine Falle bei der Auswertung: Wenn es sehr viele Merkmale gibt, stimmen einige davon rein zufällig mit dem Ergebnis überein und sehen aus wie eine Gesetzmäßigkeit.

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